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        美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院戰略聯(lián)手聯(lián)影,攻堅心臟研究領(lǐng)域難題

        發(fā)布:2019-09-09 10:58:05

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        美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院戰略聯(lián)手聯(lián)影,攻堅心臟研究領(lǐng)域難題

               近期,美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院(Washington University in St. Louis School of Medicine) 與聯(lián)影簽署全面戰略協(xié)議,首期將依托聯(lián)影磁共振平臺優(yōu)勢,結合華盛頓大學(xué)醫學(xué)院在心臟研究方面深厚的科研能力及豐富的臨床經(jīng)驗,共同展開(kāi)深度合作。 

               歷經(jīng)數日漂洋過(guò)海,聯(lián)影磁共振現已正式入駐美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院,進(jìn)入臨床及前沿應用探索階段! 

               美國華盛頓大學(xué)醫學(xué)院是全球醫學(xué)最尖端水平的代名詞——曾培養出17位諾貝爾醫學(xué)獎得主,是美國腦計劃的重要牽頭單位,在全球范圍內最早進(jìn)行腦功能研究,同時(shí)也是全球最早進(jìn)行PET研究和心臟磁共振研究的機構……

               面對如此“硬核”的合作伙伴,沒(méi)點(diǎn)獨門(mén)絕技如何能夠獲得青睞?聯(lián)影磁共振擁有業(yè)界難以匹敵的優(yōu)勢——主磁場(chǎng)均勻度與穩定性、梯度磁場(chǎng)的強度與精度等關(guān)鍵指標均為國際先進(jìn)水平,此外,聯(lián)影磁共振還搭載人工智能平臺,為心臟掃描處理全流程賦能。

               雙方此番聯(lián)手,將直擊哪些行業(yè)痛點(diǎn)?

               抗腫瘤藥物及療法大多會(huì )對心臟造成極大負擔,相關(guān)研究表明,大多數腫瘤患者并非死于腫瘤,而是藥物副作用引起的心臟動(dòng)力枯竭。如何在抑制腫瘤生長(cháng)的同時(shí),盡最大可能保護心臟功能?

              傳統的心臟磁共振的功能定量指標為射血分數(EF: Ejection Fraction), 而EF的變化往往發(fā)生在心臟衰竭的終末期,當EF發(fā)生顯著(zhù)下降時(shí),對于長(cháng)期飽受抗腫瘤藥物副作用的患者來(lái)說(shuō)通常已經(jīng)難以挽回。

               華盛頓大學(xué)與其合作伙伴在聯(lián)影磁共振平臺上通過(guò)心臟應力編碼技術(shù)(SENC: Strain-Encoding) , 只需花費五分鐘,即可定量獲取心臟肌肉沿各個(gè)方向的收縮強度,獲得豐富的多維度功能性信息,精準快捷地定期監測患者心臟狀態(tài),為腫瘤患者治療方案的及時(shí)調整提供有力依據。 

               心臟電生理檢查能夠系統性了解心臟病變情況,明確病變性質(zhì)及病變原因,給予針對性介入治療,但心臟電生理傳播路徑極難捕捉,對精準治療帶來(lái)難以逾越的屏障。

               聯(lián)影磁共振在心臟掃描上能夠通過(guò)CINE電影成像、定量T1  mapping、Tagging成像,將心臟收縮率、心臟纖維化、組織變化應力等心臟功能性信息一覽無(wú)余。未來(lái),有望通過(guò)聯(lián)影磁共振掃描與多通道心電的同步采集,實(shí)現心臟電生理信號與功能結構成像的3D融合,進(jìn)而精準引導介入治療。 

               磁共振心臟掃描有著(zhù)諸多優(yōu)勢,但在臨床卻一直未廣泛應用。一個(gè)重要的原因即在于磁共振心臟掃描極為復雜,擺位、參數設置等掃描流程繁瑣,動(dòng)輒近一小時(shí)的掃描時(shí)間無(wú)法保證患者自始至終保持不動(dòng),同時(shí),心臟復雜的運動(dòng)模式及患者的心律不齊癥狀,易導致偽影,往往難以得到優(yōu)質(zhì)圖像。

               聯(lián)影磁共振搭載的一鍵式心臟掃描技術(shù),能夠借助人工智能算法,大幅提升磁共振心臟掃描及圖像處理速度,有望在十分鐘內完成靜態(tài)結構像、電影心臟成像、心功能成像等全套心臟成像,輔助醫生快速精準診斷。

               對于這場(chǎng)業(yè)界頂級的跨國合作,專(zhuān)家大咖們有何期許?

         

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